Система контроля наличия людей в опасной зоне. СПЦ, стан 150
Заказчик – ОАО «Северсталь».
Год внедрения: 2008.
Назначение системы:
Система позволяет определить наличие человека в зоне работы агрегатов, машин,
механизмов представляющих опасность для жизни. Целью данной системы является исключение малейшего вреда здоровью.
Основные функции:
- осуществление наблюдения состояния зон контроля в режиме реального времени;
- определение наличия человека в каждой из зон контроля;
- формирование сигналов срабатывания сигнализации (оповещение оператора и технологического персонала);
- формирование управляющих воздействий на остановку оборудования;
- архивирование и хранение видеоданных опасных и аварийных ситуаций.
В состав АС входят следующие основные компоненты:
- матричные видеокамеры в защитном кожухе (температура эксплуатации от -10°С до +80°С);
- осветители в защитном корпусе;
- металлические кронштейны крепления телекамеры и осветителя;
- ЭВМ обработки видеоданных;
- программное обеспечение;
- кабельные сигнальные линии, оборудование и линии питания, коммутационное оборудование.
Технические характеристики:
Параметр |
Диапазон измерения |
Частота работы видеокамер, кадр/сек. |
25 |
Количество зон контроля |
9 |
Вероятность распознавания, % |
более 90 |
Принцип действия:
В пяти зонах контроля анализируются зоны действия 5-ти перекладывателей бунтов, еще в четырех зонах контроля проверяются зоны действия поворотных кругов.
Для охвата всей области контроля используется 9 видеокамер высокого разрешения. Видеоизображение каждой камеры обрабатывается на предмет наличия персонала в контролируемой зоне и выдает дискретный сигнал на контроллер, управляющий соответствующим механизмом. Одновременно происходит запись видеоизображения, охватывающего все зоны контроля прессовязального участка.
В случае обнаружения человека в зоне контроля система выдаёт звуковой сигнал, при необходимости производится остановка агрегата находящегося в той же зоне.
Принцип действия Системы основан на анализе видеоизображения контролируемой зоны с применением теории распознавания образов и использованием нейросетевых алгоритмов.
Схема 1 – Структурная схема
Система перед началом эксплуатации проходит процедуру обучения, которое
производится на основе имеющихся изображений движения механизмов в ходе
технологического процесса.
Рисунок 1 – Интерфейс программы визуализации